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从大数据中提炼有效核心进行建模,把从转录组数据中发现的近1000多显著差异基因,缩小到50以内。

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转录组测序对全面了解癌症的发病机制提供了有效的工具,但数据量大是其最大弊端。公司凭借对数据处理的专业水平,使用分类分层的手段进行深入剖析,从大数据中提炼有效的核心数据进行建模,成功将肿瘤医院转录实验的数据从近1000多显著差异基因,缩小到50以内。